吾日三省吾身

「这玩意儿用户真他妈需要么?刚需么高频么?」

again:「这玩意儿做了之后用户能干啥?干完我能干啥?」

final:「好了,就算你真这么想,这玩意儿你搞出数据支持了么?」

当你上线一个新的功能,你如何对它进行数据预期?当转化以及留存到达那个不可能的「100%」之前,你如何判断当前产品的数据表现是否优异?核心数据超越竞品或者行业均值之后,如何从数据上或者产品上判断是否应当继续优化?

一个经验

千万不要给那些和你不太熟的五六十岁的“长辈”们科普知识=。=

它们和你讨论大学的时候,并不在乎你的学校是否真的牛逼,在全国排名第几和你讨论工作的时候,也不在乎你从事的行业是否朝阳,和传统行业有何异同

他们只是找个机会输出自己的价值观只是想让自己爽而已所以这种时候你只要端起手里的杯子,大声说对对你说的没错就可以了

兴趣点失去了,怎么判断?

今日头条在买完车之后还是不断给我推各种汽车新闻..

思考了一下解决方案

—-简述—-

给用户不同主题/频道的浏览与操作行为打分,并于“距离目前的时间”进行加权计算,根据分数的高低对用户行为轨迹与兴趣点进行判断。分数突然变化时结合之前的轨迹对用户“完成购车”行为作出判断并对推荐的新闻内容进行调整。 

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